White Label vs UX

White Label vs UX

Redesign | App | Acessibilidade | Varejo

Contexto

Contexto

Em 2012, BNEX lançou um app white label, totalmente personalizável, para aumentar o engajamento do shopper com o varejista.


Embora o produto tivesse sido eficiente no passado, em 2022 o cenário era diferente: o comportamento do usuário mudou, o mercado amadureceu e o uso do app caiu.

Tarefas

Tarefas

Para identificar os ponto de atrito, realizei um teste de usabilidade. Em uma missão simples (“crie uma lista com panetone e vinho”), apenas 2 de 5 pessoas concluíram, e somente 1 de forma correta. E os problemas mais críticos foram:

O diagnóstico era claro: a experiência não estava acompanhando o mercado atual, e melhorias eram necessárias tanto para o shopper quanto para os varejistas que personalizavam o app.

🚫 Problemas de acessibilidade causados por personalização excessiva (cores, degradês, menus).

🚫 Formulários longos, confusos e com dados obrigatórios questionáveis principalmente diante da LGPD.

🚫 Fluxos complexos que dificultavam tarefas simples

🚫 Funções mal distribuídas, muitas escondidas no menu hambúrguer.

🚫 Muitas decisões desnecessárias para o varejista na personalização.

Ações

Ações

⭐ Criei wireframes com feed reorganizado, mapeando as áreas de personalização, definindo limites entre branding e experiência do usuário.

⭐ Desenvolvi protótipo interativo no Figma, com carrossel no feed, navegação simplificada, ajustes de acessibilidade e novas prioridades.


⭐ Estruturei plano de validação via teste A/B comparando app atual vs. protótipo, medindo tempo de conclusão e taxa de sucesso.

Resultado

Resultado

Ainda que o estudo estivesse focado na concepção da solução, os resultados esperados e direcionados foram:


  • Experiência do shopper muito mais fluida, reduzindo o número de cliques em ações essenciais.

  • Maior visibilidade das funções principais no feed e no menu inferior.

  • Menos carga cognitiva para os varejistas ao configurar o app.

  • Melhoria na acessibilidade, reduzindo erros e inconsistências.

  • Formulários mais inteligentes e respeitando LGPD.

  • Base clara para testes A/B, garantindo decisões orientadas por dados.


Além disso, o protótipo trouxe uma visão muito mais moderna e atualizada do produto, fazendo o aplicativo voltar a competir com padrões esperados em 2022.

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